全国政协常委会关于提案工作状况的陈述

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CIC滤波器结构简略，政协作状没有乘法器，只要加法器、积分器和寄存器，能够完结高速滤波，常用在输入采样率最高的榜首级。下图便是对信号进行了1/5倍的F1采样频率抽取，常委陈述可见，常委陈述因为产生了频谱混叠现象，因为1/5倍的F1是1600hz，而信号的频带是1000hz，不满意抽样定理，导致产生了频谱混叠，所以，为了防止产生这种状况，除了要满意抽样定理之外，即抽样倍数不能太高，咱们还需求把信号的频带设置在F1/2以下，才干保证信号不产生频谱混叠，因而，咱们需求在抽取之前加一个低通滤波器，书上叫做抗混叠低通滤波器，用来约束信号的频带，然后再进行抽取。

运用多速率信号处理能够节约存储空间、于提削减通讯数据量、削减运算量、减轻规划难度。2、案工假定要完结这样的滤波器，案工只要当有用信号的频带相对于采样信号的速率很小时才干规划出符合要求的滤波器，这样的话通带衰减较大的状况下也对有用信号影响较小。先来整体来解说一下抽取的意义：全国前面不是说，全国一个有用的正弦波模仿信号经采样频率为f1的抽样信号抽样后得到了数字信号，很明显这个数字信号序列是在f1频率下得到的，现在，假定我隔几个点抽取一个信号，比便利是5吧，我隔5个点抽取一个信号，是不是便是适当于我采用了1/5倍f1的采样频率对模仿信号进行采样了?所以，抽取的进程便是下降抽样率的进程，可是咱们知道，这是在时域的抽样，时域的抽样等于信号在频域波形的周期延拓(信号体系中的公式)，周期便是采样频率，所以，为了防止在频域产生频谱混叠，抽样定理也是咱们要考虑的要素下面来详细来介绍：如上图所示，假定上面便是某一有用信号经采样频率f1抽样得到的频谱，假定这时分的采样频率为8Khz，能够经过数格子得到，从0到F1处有8个空格，每个空格代表1Khz，有些朋友可能会问，这不是在数字频域吗，单位不是π吗，哪来的hz?是的，这儿是数字频域，采样频率F1处对应的是2π，这儿仅仅为了好解说，咱们用模仿频率来对应数字频率(假定这儿不理解的话需求恶补信号体系与数字信号处理的常识)。

如下图所示：政协作状上面是抽取的首要操作，也是绝大多数FPGA工程师进行的操作，可是却不理解其间的原理。能够运用先内插、常委陈述再抽取的方法完结采样率为有理数比值的数据速率转化，且能够共用一个LPF，截止频率选取二者的最小带宽即可。

比方在DDC(数字下变频)体系中，于提前级需求很高的采样率fs保证ADC收集到信号的信噪比;而在去载波并提取出低频的基带信号后，于提信号有用带宽现已很小，此刻能够满意要求的采样率也远远低于fs，假定不进行数据速率转化的处理，会形成许多资源的糟蹋和规划上的困难：多速率信号处理首要包含数据速率的转化和LPF的规划两个进程。

其实CIC滤波器本质上便是一个简略的低通滤波器，案工仅仅便利与抽取与内插联系起来，案工下面咱们将给出源代码供我们学习：CIC抽取滤波器代码运用50MHz采样率对0.25MHz的信号进行采样，由五阶CIC滤波器进行5倍抽取，将采样率降至10MHz。12月30日，全国预见2025·吴晓波年终秀于厦门正式举行，财经作家、巴九灵创始人吴晓波表明，个人智能体‘小天将是未来个人用户运用AI的榜首进口。

以内嵌个人智能体小天的AIPC为例，政协作状它成功突破了传统键鼠交互的限制，政协作状无论是简略的日常问答，仍是杂乱的设备控制、文件处理等，用户都能够与AIPC完成流通的语音等天然交互。吴晓波介绍说，常委陈述个人智能体小天还能够调用天禧生态中的1500多款AI运用，为用户带来愈加高效的作业、学习和日子体会。

其依托联想自研的天禧个人大模型，于提具有天然交互、目的了解、使命分化与规划、自我才能认知、短期和长时间回忆以及常识库和东西调用才能跟着本年AI技能浪潮迭起，案工人工智能生成内容（AIGC）正为视听职业注入全新生机。

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